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      智能生產(chǎn)線


              工業(yè)和信息化部最新發(fā)布的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了我國數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢。截至今年2月末,我國5G基站總數(shù)已達到驚人的350.9萬個,5G移動電話用戶數(shù)量更是達到了8.51億戶,而且5G技術(shù)已經(jīng)滲透到了71個國民經(jīng)濟大類中。這些數(shù)據(jù)清晰地展示了我國數(shù)字賦能實體經(jīng)濟的迅速提升,特別是工業(yè)和制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進程正在顯著加速。


              制造業(yè)數(shù)智化的本質(zhì)在于將以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,這是新質(zhì)量生產(chǎn)力的核心組成部分。加快推進制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級已成為實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑之一。今年的《政府工作報告》提出了深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用的重要任務(wù),并啟動了“人工智能+”行動,其中關(guān)鍵的一環(huán)就是“人工智能+制造業(yè)”,旨在推進制造業(yè)數(shù)化轉(zhuǎn)型升級。


              近年來,各地方政府積極推動制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級工作,取得了顯著成效。工業(yè)和信息化部的數(shù)據(jù),到2023年,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達1.35萬億元,并已全面融入49個國民經(jīng)濟大類。截至2023年底,我國已培育出421家國家級示范工廠以及1萬多家省級數(shù)字化車間和智能工廠。智能工廠和數(shù)字化車間在提升生產(chǎn)要素效率、促進新質(zhì)量生產(chǎn)力發(fā)展方面發(fā)揮了顯著作用。


              然而,我們也必須看到,在制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展過程中仍存在諸多問題。其中包括底層技術(shù)待突破、大中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型協(xié)同水平需提升、產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)的支撐帶動作用需要增強、人工智能大模型在垂直行業(yè)落地應(yīng)用存在障礙、以及制造業(yè)數(shù)智化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)作用需要加強等。因此,接下來需要以培育發(fā)展新質(zhì)量生產(chǎn)力為引領(lǐng),通過系統(tǒng)推進,加快彌補短板,更加高效地推進制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供強大動力。


              科技創(chuàng)新是推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵。因此,應(yīng)當(dāng)加強基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片、關(guān)鍵部件、高精度傳感器等關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā),加快突破關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、核心基礎(chǔ)零部件、先進基礎(chǔ)工藝技術(shù),實制造業(yè)數(shù)智化技術(shù)底蘊同時,要實現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的深度融合,整合企業(yè)、高校和科研機構(gòu)的創(chuàng)新資源,圍繞制造業(yè)數(shù)智化關(guān)鍵技術(shù)裝備、核工業(yè)軟件、智能產(chǎn)品與服務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、系統(tǒng)集成等需求進行科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化,構(gòu)建跨界融合的制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。


              此外,還需要提升制造企業(yè)的“數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)智改”水平。這包括加快推廣應(yīng)用新型傳感、先進控制等智能零部件,推動智能裝備和軟件更新迭代,并充分利用我國制造業(yè)數(shù)智化場景豐富的優(yōu)勢,以場景化方式推動數(shù)字化車間、智能工廠、智能生產(chǎn)線建設(shè),發(fā)展智能設(shè)計、生產(chǎn)、管理等智能服務(wù)新模式,以及強化鏈主企業(yè)和生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的示范、引領(lǐng)和帶動作用。

      后,為了加快制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級,還需要當(dāng)超前布局發(fā)展5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施,打造更多的多場融合、多系統(tǒng)集成、多設(shè)備協(xié)同的場景應(yīng)用項目,加快推進工互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建設(shè)和推廣,加強制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng),鼓勵企業(yè)參與制定和修訂相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),組織制定滿足市場和創(chuàng)新需要的團體標(biāo)準(zhǔn),搭建制造業(yè)數(shù)智化標(biāo)準(zhǔn)試驗驗證平臺,建立制造業(yè)數(shù)智化標(biāo)準(zhǔn)體系,促進制造業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。


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